3、大数据时代的机遇与变革

大数据时代的来临，对经济社会发展的方方面面都将带来巨大的冲击，对人们的生产生活方式都将带来深刻的变化。

一是对相关产业发展的机遇，根据国际数据公司(IDC)的预测，到2015年全球大数据及相关的硬件、软件和服务市场将达到200亿美元，平均增长速度每年超过50%，Oracle对Sun、惠普对Autonomy两个以大数据为主题的并购案总金额高达176亿美元，大数据的产业价值由此可见一斑。

二是对相关企业的机遇，大数据的应用对企业管理水平提升意义重大，“大数据”并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，但能够让生产力大幅提升。麦肯锡在一份名为《大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出：“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。”

三是对政府的机遇，联合国在2012年发布的大数据政务白皮书指出，大数据对于联合国和各国政府来说是帮助政府实时响应经济社会运行的历史性机遇，奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家或区域拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合实力的重要组成部分。

大数据与智慧城市建设

近年来，国际国内掀起了智慧城市建设的热潮，仅我国截至目前明确提出创建智慧城市行动计划及发展战略的城市已有200多个。大数据为智慧城市建设提供了新的技术、新的路径、新的要求、新的机遇。

1、大数据是智慧城市建设的关键技术

智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于要对感知层获取的数据进行大数据处理，从而获得支撑和保障智慧城市顺利运营的多元信息。一座真正的智慧城市，要体现出人类社会对现代城市和运营管理的智慧化目标，必然需要对各种数据进行充分分析和利用。

要实现对数字信息的智慧处理，前提是引入大数据处理技术，从而来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据的处理，将特定的信息应用于特定的行业和特定的解决方案中。可以说，智慧城市的应用过程实际上就是对数据采集、分析、存储和利用的过程，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术。

2、大数据在智慧城市中有广泛的应用领域

大数据在智慧城市中的落脚点就是为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持，大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市各个应用系统，使城市管理从“经验治理”转向“科学治理”。

有专家指出，“如果智慧城市是人，大数据就是大脑”，大数据的应用可以遍布智慧城市的方方面面。在智慧交通系统中，通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据;在智慧安防系统中，通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控等大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等;在智慧城管系统中，通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进行实时采集、实时处理及深度挖掘，实现对城市管理实时监控与长期管理优化。

3、大数据对智慧城市建设提出了新的要求

大数据为智慧城市建设提供了新的技术和手段，同时也为智慧城市建设提出了新的要求。

一是要更加注重信息共享。我国智慧城市建设的一个瓶颈在于“信息孤岛”效应，各政府部门间不愿公开、分享数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值和综合价值。在大数据时代，智慧城市建设应大力推进大数据基础平台和基础网络建设，积极推进信息资源数据交换和共享体系建设，使大数据真正产生“大智慧”。

二是要更加注重信息安全。大数据时代，数据资产化成为趋势，企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据资产，而且很多智慧城市应用系统涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值很高，因此信息安全问题成为大数据时代智慧城市建设重要难题。

三是要更加注重大数据产业的发展。智慧城市必然催生大数据运营行业的快速发展，包括大数据的采集、储存、分析、挖掘等相关技术、设备与服务，并且市场潜力十分巨大。专家预计，未来三年我国智慧城市大数据应用市场年均增长将超过100%。因此，在智慧城市建设过程中，要高度重视、积极培育围绕大数据运营管理的相关产业和龙头企业。

大数据时代推进宁波智慧城市建设的几点建议

宁波作为我国智慧城市建设的首倡者之一和践行者，在国内率先提出建设智慧城市的战略决策、出台智慧城市专项规划，并且在网络基础设施、信息整合利用、重点智慧应用、智慧产业发展等方面取得了积极进展，先后荣获“全国智慧城市领军城市”、“中国智慧城市推进十强城市”等荣誉称号。在大数据时代，宁波要充分认识大数据的意义和价值，把握大数据发展的趋势特点，加快大数据发展及在智慧城市建设中的应用。

1、强化对大数据的研究

加大对大数据相关课题的立项和资助力度，引导在甬科研院所和相关企业成立大数据技术创新联盟，进一步加强对大数据发展前沿技术和信息的持续跟踪研究。引进中科院计算所等知名科研院所在宁波设立研究机构，适时组建宁波大数据科学研究院，积极开展以社会需求为导向的大数据科学研究，建立大数据分析平台，努力推出具有自主知识产权的大数据分析设备、软件和服务，加速大数据理论、技术和应用的创新。

2、优化大数据形成机制

加强政府部门在管理和服务过程中对数据的主动采集，在构建人口、法人、自然资源与空间地理、宏观经济等基础数据库，经济社会重点领域的信息资源综合数据库和专业数据库的基础上，建立政府大数据库。鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程和商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。强化对大数据建设工作的组织协调，打破地区和部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。